Designação do projecto

SCOUT - SisCog OUt There: Aumento da quota de mercado da SISCOG em mercados internacionais diversificados

Código do projecto: LISBOA-02-0752-FEDER-038810

Objectivo principal: Reforçar a competitividade das pequenas e médias empresas

Região de intervenção: Lisboa

Entidade beneficiária: SISCOG - Sistemas Cognitivos, SA

 

Data de aprovação: 21-08-2018

Data de início:         15-03-2018

Data de conclusão: 14-03-2020

Custo total elegível: 491.688,40 Euros

Apoio financeiro da União Europeia: 196.675,36 Euros, através do Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional

 

Objectivos, actividades e resultados esperados: O projecto SCOUT tem como objectivo principal a concretização dos objectivos estratégicos da SISCOG de diversificação de mercados que conduzam ao reforço da sua presença nos mercados internacionais. O plano de actuação definido assenta em duas vertentes:

  • O aumento da quota de mercado;
  • A criação de um novo produto.

Para além da componente de vigilância do lançamento de concursos internacionais, o projecto SCOUT pretende promover uma forte componente de actuação pró-activa, passando pela identificação de potenciais clientes e abordando-os a nível individual com acções de demonstrações personalizadas.

 

Ficha do Projecto

 

 

Designação do projecto

IDEAL - Innovations in Decision-support Automation tooLs

Código do projecto: LISBOA-01-0247-FEDER-038406

Objectivo principal: Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação

Região de intervenção: Lisboa

Entidade beneficiária: SISCOG - Sistemas Cognitivos, SA

 

Data de aprovação: 21-08-2018

Data de início:         01-06-2018

Data de conclusão: 30-09-2020

Custo total elegível: 2.054.949,02 Euros

Apoio financeiro da União Europeia: 773.579,46 Euros, através do Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional

 

Objectivos, actividades e resultados esperados: O crescimento da população mundial e a crescente migração para as grandes cidades coloca pressão sobre as redes de transporte. A mobilidade em áreas urbanas é um facilitador importante para o crescimento, o emprego e o desenvolvimento sustentável e, neste âmbito, não é só a quantidade, mas a qualidade do transporte que importa. Transportes eficientes podem atrair actividades económicas para as cidades e aumentar a produtividade, melhorando a conectividade e reduzindo o tempo perdido em viagens.

Há mais de 30 anos que a SISCOG ajuda a aumentar a produtividade de empresas de transporte com uma oferta de software de optimização "state-of-the-art" que combina técnicas de Inteligência Artificial e Investigação Operacional, incorporando experiência, inovação e tendências de mobilidade.

O projecto IDEAL visa:

  • a melhoria dos produtos existentes
  • a diminuição do custo e tempo de customização dos projectos de implementação
  • o desenvolvimento de optimizadores incorporando técnicas de "machine learning"
  • a criação de um novo produto de planeamento ferroviário que será integrado com os produtos existentes.

 

Ficha do Projecto

 

 

Designação do projecto

BALANCE

Código do projecto: LISBOA-02-0853-FEDER-045762

Objectivo principal: Reforçar a competitividade das pequenas e médias empresas

Região de intervenção: Lisboa

Entidade beneficiária: SISCOG - Sistemas Cognitivos, SA

 

Data de aprovação: 02-10-2019

Data de início:          20-08-2019

Data de conclusão: 19-11-2021

Custo total elegível: 93.418,00 Euros

Apoio financeiro da União Europeia: 37.367,20 Euros, através do Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional

 

Objectivos, actividades e resultados esperados: Com o propósito de atingir os objectivos estratégicos definidos para 2018-2021, nomeadamente o aumento da quota de mercado, o crescimento da actividade e o reforço do valor acrescentado da empresa, a SISCOG pretende, com este projecto BALANCE, concretizar dois objectivos relevantes do seu plano estratégico para este período, designadamente:

1. O desenvolvimento de programas para captação e retenção do pessoal, e
2. O aumento da produtividade anual.

Num contexto tecnológico cada vez mais competitivo e pleno de oportunidades, a SISCOG tem vindo a sentir o impacto destes factores nos seus recursos humanos, nomeadamente na atracção e retenção de quadros técnicos qualificados, tendo já percepcionado que a falta de clareza no caminho que cada colaborador pode fazer na empresa é um aspecto fulcral no compromisso e motivação das pessoas.

Com este projecto de criação de um modelo de gestão de carreiras e implementação e certificação da norma NP 4552:2016 (Sistema de Gestão da Conciliação entre a Vida Profissional, Familiar e Pessoal), procura-se:

  • delinear percursos de carreira claros e realistas
  • comunicar a proposta de valor destes percursos com clareza e transparência por toda a Organização
  • melhorar as condições oferecidas aos colaboradores no âmbito da conciliação das várias esferas das suas vidas, promovendo um melhor work-life balance que terá impacto num maior grau de motivação, desempenho e produtividade, alavancando desta forma a competitividade da empresa

 

Ficha do Projecto

 

 

Designação do projecto

SPARK - Siscog Prospecting new mARKets

Código do projecto: LISBOA-02-0752-FEDER-071247

Objectivo principal: Reforçar a competitividade das pequenas e médias empresas

Região de intervenção: Lisboa

Entidade beneficiária: SISCOG - Sistemas Cognitivos, SA

 

Data de aprovação: 28-04-2021

Data de início:         26-04-2021

Data de conclusão: 30-06-2023

Custo total elegível: 539.053,14 Euros

Apoio financeiro da União Europeia: 215.621,26 Euros, através do Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional

 

Objectivos, actividades e resultados esperados:

A SISCOG tem-se dedicado ao desenvolvimento de sistemas para o planeamento e gestão optimizados de recursos para a área de transportes de passageiros, a nível internacional. Actualmente, além de Portugal, tem clientes em 7 países, em 2 continentes. Quase 100% da facturação provém de exportações de software totalmente "made in Portugal".

Os objectivos deste projecto são:

  • o reforço da facturação internacional,
  • através da angariação de novos clientes
  • diversificando os mercados actuais e
  • o lançamento de uma nova área ligada a Data Science e Machine Learning.

 

Ficha do Projecto

 

 

Designação do projecto

AI4RealAg - Soluções de Inteligência Artificial e Data Science para a implementação e democratização da agricultura digital

Código do projecto: LISBOA-01-0247-FEDER-069670, POCI-01-0247-FEDER-069670

Objectivo principal: Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação

Região de intervenção: Lisboa, Centro e Alentejo

Entidade beneficiária:

SISCOG - Sistemas Cognitivos, SA, 

Beyond Vision - Sistemas Móveis Autónomos de Realidade Aumentada, Lda

Instituto Nacional de Investigação Agrária e Veterinária, I.P.

 

Data de aprovação: 24-05-2021

Data de início:         01-09-2020

Data de conclusão: 30-06-2023

Custo total elegível: 2.661.843,68 Euros

Apoio financeiro da União Europeia: 1.562.945,17 Euros, através do Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional

 

Objectivos, actividades e resultados esperados:

O AI4RealAg é um projecto de investigação, realizado em consórcio pela SISCOG, INIAV e BEYOND VISION, que tem como objectivo contribuir para o aumento da produção e qualidade agrícola, garantindo um impacto positivo na sustentabilidade agrícola e ambiental.

O projecto pretende:

  • Desenvolver modelos de Inteligência Artificial (IA) e Data Science que, através da análise de grandes volumes de dados, permitam extrair conhecimento oculto dos dados, nomeadamente, padrões, tendências e correlações, que suportem uma tomada de decisão mais inteligente, bem como a elaboração de previsões;
  • Desenvolver um sensoriamento remoto combinado multiespectral, térmico, 4K 360º e LiDAR, através da exploração dos cada vez maiores payloads dos drones, de forma a aumentar a qualidade dos dados que alimentam os modelos de IA e Data Science e, assim, melhorar a qualidade dos resultados produzidos por estes.

O projecto aborda seis temáticas:

  • Caracterização dos estados fenológicos das culturas;
  • Determinação dos coeficientes culturais;
  • Estimativa da intensidade do stress hídrico;
  • Diagnóstico do estado nutricional;
  • Diagnóstico sanitário para detecção precoce de doenças; e
  • Desenvolvimento de uma plataforma de fenotipagem avançada.

Será testado e validado em três fileiras agrícolas:

  • Vinha
  • Olival 
  • Fruticultura

 

Ficha do Projecto