Como podem os planeadores e responsáveis de despacho sentir-se apoiados durante o processo de otimização e ter controlo sobre o resultado do seu trabalho?
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Numa altura em que a falta de maquinistas é um dado adquirido, descubra como a previsão de faltas de maquinistas com recurso a Machine Learning pode ajudar as operações de transporte a minimizar esta provação, no Congresso Rodoviário e Ferroviário Português, de 5 a 7 de julho, em Lisboa.
No dia 8 de junho, no âmbito da sessão "Gestão de disrupções e crescimento de capacidade", o responsável do Departamento de Inovação da SISCOG Ricardo Saldanha, e a especialista em otimização Rita Portugal, apresentam o artigo científico intitulado “Replaneamento de escalas de material circulante co…
Tendo desde sempre adotado a linguagem de programação Common Lisp, a SISCOG é parceira e apoia este evento europeu, através do patrocínio e participação nas “Enlightening Lightning Talks”.
Realizado anualmente, e com a edição de 2022 a decorrer no Porto, de 21 a 22 de Março, o evento é um fórum d…